Se ha creado una nueva herramienta de inteligencia artificial en Alemania que podría reducir significativamente el número de animales utilizados en la investigación de fármacos preclínicos. Investigadores de la Universidad Goethe de Frankfurt y la Universidad Philipps de Marburg, trabajando con el Instituto Fraunhofer de Medicina Traslacional y Farmacología (ITMP), han desarrollado un sistema de IA generativa llamado genESOM, diseñado para reducir el uso de animales no humanos en pruebas de fármacos en etapas tempranas.
El estudio de Jörn Lötsch, Benjamin Mayer, Natasja de Bruin y Alfred Ultsch ha sido publicado en la revista Pharmacological Research, bajo el título “La IA generativa basada en redes neuronales auto-organizativas con control de inflación de errores incrustado mejora la extracción efectiva de conocimientos de estudios preclínicos con un tamaño de muestra reducido.”
La herramienta está entrenada con conjuntos de datos experimentales relativamente pequeños y luego genera puntos de datos sintéticos adicionales que reflejan los resultados de laboratorio reales lo suficientemente cerca como para ser utilizados en lugar de muchos experimentos con animales vivos. Según los científicos involucrados, este enfoque podría reducir el número de animales utilizados en las pruebas de nuevos principios activos entre un 30% y un 50%.
GenESOM ha sido concebido dentro de un contexto más amplio de creciente crítica científica y ética de la experimentación animal, especialmente en cuanto a cómo se traducen esos tests en resultados para humanos. Los reguladores y el sector farmacéutico están cada vez más interesados en métodos de prueba alternativos, no solo para ahorrar animales, sino también para abordar las altas tasas de abandono en ensayos clínicos que hacen que el desarrollo de fármacos sea más lento y costoso. Los organismos gubernamentales en varios países están comenzando a apoyar este cambio, y en Alemania, el centro federal BfR3R, que coordina el desarrollo de alternativas a las pruebas en animales, está promoviendo activamente estrategias de reemplazo y reducción a lo largo de la investigación preclínica. El Prof. Jörn Lötsch, un científico de datos en la Universidad Goethe y uno de los autores del estudio que describe genESOM, dijo: “[genESOM] puede hacer una importante contribución a la reducción del número de experimentos con animales en grandes áreas de la investigación preclínica.”
Este artículo fue traducido automáticamente del artículo original en inglés. Si nota algún error o inexactitud, por favor contáctenos.
